در استاندارد ISO/IEC 17025:2017 الزام است که برای هر آزمون ریسک مصرف کننده و ریسک تولید کننده محاسبه گردد.در ادامه روش محاسبه و ارزیابی ریسک در خصوص داده های وصفی را تشریح میکنیم.
•شاخصهاي محاسبات قابليت بازرسي براي داده هاي وصفي با دادههاي كمي كاملا” متفاوت است. در مطالعات تجزيه و تحليل سيستم اندازه گيري براي دادههاي وصفي، تأكيد بر روي قابليت يا كارآيي اپراتورها در شناسايي قطعات منطبق و نامنطبق و نيز ميزان تمايل آنها نسبت به رد يك قطعه سالم يا قبول يك قطعه ناسالم مي باشد.
شاخصهای مورد استفاده در مطالعات وصفی
•الف – كارآيي يا (Effectiveness (E
• ب –احتمال عدم شناسايي قطعه نامنطبق [P(miss)]
•ج – احتمال هشدار اشتباه [P(FA)]
•د – تمايل(Bias (B










برای جمع آوری داده ها و انجام محاسبات بصورت دستی میتوانید از فایل زیر استفاده نمایید.(فرم محاسبه ریسک داده های وصفی )
در انتها و پس از جمع آوری داده ها میتوانید از نرم افزار minitab 19 کمک بگیرید و شاخصهای فوق را محاسبه کنید:
- Open the sample data, TextilePrintQuality.MTW.
- Choose Stat > Quality Tools > Attribute Agreement Analysis.
- In Data are arranged as, select Attribute column and enter Response.
- In Samples, enter Sample.
- In Appraisers, enter Appraiser.
- In Known standard/attribute, enter Standard.
- Select Categories of the attribute data are ordered.
- Click OK.



بیژن عبدالملکی
h-zeinal